服务咨询热线歪!给我上首页
网站首页
关于我们
产品展示
辉煌历史
新闻动态
案例研究
人才招聘
联系我们

白皮书

当前位置:999策略论坛 > 案例研究 > 白皮书 >

自动地挖掘数据背后的现象

发布时间:2018/09/16 05:18

  市跨区域产业协作中心常务副主任房晓表示,产业疏解需要多方配合,如果缺乏良好的配套支持,职业人群很难随产业迁移,无论是具体的区域还是教育群体都难以获得发展,各方群策群力才有可能实现多方共赢。

  某大型银行在 2016 年率先启动 IBM 智能运维平台项目,每日处理数据增量达TB级,覆盖个人网银、手机银行等重要业务系统,初步建立了数据中心的“运维大脑”。通过机器学习了解历史数据的运行规律,“运维大脑”实现对针对性能指标的异常波动做到提前预警,主动运维; 自动地挖掘数据背后的现象,快速定位系统的瓶颈;还能为银行的各种应用提供安全防护。如某一时段发现手机银行发生交易缓慢,而影响手机银行交易缓慢的主要原因是磁盘IO响应时间,通过智能运维平台的切片分析发现该指标的瞬间峰值是平时正常均值的20-30倍,于是可以很快定位到故障的根源,从而为故障恢复争取了时间。

  编写总顾问,大学长聘副教授裴丹博士表示:“金融领域对IT系统服务的要求极为苛刻,要求 7*24 持续不间断、接近于“零”宕机的要求。同时金融业务的持续创新带来其支撑软件的不断变化和迭代,金融IT日趋复杂。因此,金融行业数据中心的运维也必须引入新技术、新思、新体系,以更好、更智能地为金融行业保驾护航。“

  (上海,2018年9月13日)昨天,IBM“智创新金融,运维新”圆桌论坛在上海举行,并发布首部金融行业智能运维AIOps,旨在集合最高端的产、学、研能力,为广大金融机构和企业支招,以人机超融合,推动智能运维的落地。此引入了人工智能技术和运维专家的深度合作,由大学智能运维Netman实验室、一线银行数据中心专家,融合IBM 30多年运维经验编撰而成,详细介绍了金融企业智能运维可落地的场景定义、成熟度模型、参考架构、落地解决方案等,并对客户及经典案例进行了分享与客观剖析。

  客户数量的增长源自消费者的“好口碑”。从2017年投保人来源看,平安人寿首次购买客户占比近四成,老客户购买约占六成。根据近亿级客户数据,首次描绘出平安人寿主流客户画像。数据显示,截至2017年底,在平安人寿整体客户中,26至45岁的中青年人群占45%;女性客户占比达51%;在家庭结构方面,已婚者占半数,其中育有子女者占三成以上。从职业角度看,专业技术人员、商业与服务业人员居多,占比64%。